Minería de Conocimentos

Transforme los datos en conocimiento con soluciones basadas en IA

Optimice el modo en que su organización gestiona y extrae valor de los documentos con nuestro sistema de gestión documental basado en inteligencia artificial.

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Por qué elegir nuestro servicio de extracción de conocimientos

Revolucione su análisis de datos con la minería del conocimiento

Los datos no estructurados contienen información valiosa, pero extraerla puede resultar complejo. Nuestro servicio de minería de conocimiento aprovecha Azure Blob Storage, Cognitive Search y GPT-powered RAG para transformar sus datos sin procesar en una base de conocimiento interactiva y con capacidad de búsqueda. Con una interfaz de IA conversacional, descubra información más rápidamente y tome decisiones fundamentadas.

Knowledge mining abstract
Knowledge mining abstract

Revolucione su análisis de datos con la minería del conocimiento

Los datos no estructurados contienen información valiosa, pero extraerla puede resultar complejo. Nuestro servicio de minería de conocimiento aprovecha Azure Blob Storage, Cognitive Search y GPT-powered RAG para transformar sus datos sin procesar en una base de conocimiento interactiva y con capacidad de búsqueda. Con una interfaz de IA conversacional, descubra información más rápidamente y tome decisiones fundamentadas.

Cómo Funciona

Ingesta

Todos los datos no estructurados (por ejemplo, descripciones de tickets de Service Desk) se ingestan y almacenan de forma segura en Azure Blob Storage, permitiendo una gestión de datos escalable y asequible.

Enriquecimiento

Los documentos se procesan mediante Azure Cognitive Search, que construye un índice enriquecido para una recuperación de datos eficiente. El proceso de indexación incluye modelos de IA preentrenados para:

  • Extracción de frases clave para identificar información importante.
  • Reconocimiento de entidades con nombre para localizar detalles específicos como productos, problemas y clientes.
  • Análisis de similitud semántica para relacionar diferentes entradas o comentarios con contextos similares.

Integración de RAG:

  • Recuperación: El contenido relevante se recupera y contextualiza utilizando los modelos GPT de OpenAI.
  • Generación: Los modelos GPT resumen, contextualizan y presentan el contenido recuperado, proporcionando respuestas coherentes y completas.
  • Esta arquitectura garantiza que las respuestas se basen en los datos indexados más pertinentes y actualizados, lo que mejora la precisión y la pertinencia.

Interfaz de chat interactiva

Una interfaz conversacional, creada con Azure Bot Framework, sirve de interfaz para que los usuarios interactúen con la base de conocimientos.

El sistema de chat soporta:

  • Consultas y respuestas multilingües, que permiten a los usuarios comunicarse en su idioma preferido.
  • Flujo de conversación sensible al contexto, que garantiza la continuidad en múltiples interacciones.

Se puede acceder a la interfaz a través de aplicaciones web, Microsoft Teams o integraciones personalizadas.

Cómo Funciona

Ingesta

Todos los datos no estructurados (por ejemplo, descripciones de tickets de Service Desk) se ingestan y almacenan de forma segura en Azure Blob Storage, permitiendo una gestión de datos escalable y asequible.

Enriquecimiento

Los documentos se procesan mediante Azure Cognitive Search, que construye un índice enriquecido para una recuperación de datos eficiente. El proceso de indexación incluye modelos de IA preentrenados para:

  • Extracción de frases clave para identificar información importante.
  • Reconocimiento de entidades con nombre para localizar detalles específicos como productos, problemas y clientes.
  • Análisis de similitud semántica para relacionar diferentes entradas o comentarios con contextos similares.

Integración de RAG:

  • Recuperación: El contenido relevante se recupera y contextualiza utilizando los modelos GPT de OpenAI.
  • Generación: Los modelos GPT resumen, contextualizan y presentan el contenido recuperado, proporcionando respuestas coherentes y completas.
  • Esta arquitectura garantiza que las respuestas se basen en los datos indexados más pertinentes y actualizados, lo que mejora la precisión y la pertinencia.

Interfaz de chat interactiva

Una interfaz conversacional, creada con Azure Bot Framework, sirve de interfaz para que los usuarios interactúen con la base de conocimientos.

El sistema de chat soporta:

  • Consultas y respuestas multilingües, que permiten a los usuarios comunicarse en su idioma preferido.
  • Flujo de conversación sensible al contexto, que garantiza la continuidad en múltiples interacciones.

Se puede acceder a la interfaz a través de aplicaciones web, Microsoft Teams o integraciones personalizadas.

Aplicaciones en todas las industrias

Atención al Cliente

Acelere la resolución de incidencias con acceso instantáneo a información histórica.

Desarrollo de Producto

Analizar los comentarios de los clientes para identificar las necesidades insatisfechas.

Gestión de Incidentes

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